1 คําแนะนํา

ความเคลื่อนไหวของราคาในตลาดโลหะแท้ บํารุงอาหารโดยตรงในโครงสร้างค่าใช้จ่ายในการผลิตสําหรับผู้ให้บริการ CNC สัญญางานนี้กําหนดอัตราการผ่านที่วัดได้จากการเปลี่ยนแปลงของราคาสับสนธ์ไปยังต้นทุนชิ้นส่วน, บันทึกระยะทางเชิงปฏิบัติการภายใต้สภาพของร้านที่จริงจริง และให้วิธีการที่สามารถนํากลับไปใช้ได้ที่ทีมงานจัดซื้อและวิศวกรรมสามารถนําไปใช้ในการเตรียมอัตราเสนอราคาหรือเจรจาสัญญา

2 วิธีการวิจัย

2.1 การออกแบบและความสามารถในการผลิต

• สาขาใช้งาน:มุ่งเน้นต่อสกัดอลูมิเนียมที่ใช้กันทั่วไปสําหรับการแปรรูปความแม่นยํา (เช่น 6061-T6, 7075-T6, 5052) และประเภทชิ้นที่แบ่งตามมวล (< 50 g, 50 ‰ 500 g, > 500 g) และความซับซ้อน (single-op vs multi-op)

• ระยะเวลาและแหล่งข้อมูล:ราคาการชําระเงินรายเดือนของ LME (เดือนมกราคม 2018 ถึง ธันวาคม 2024) ราคาการชําระเงินรายเดือนของสัญญา SHFE หนังสือพิมพ์การจัดซื้อสินค้า ERP เชียงใหม่ (ไม่ระบุชื่อ) และบันทึกค่า logisticsชุดข้อมูลตัวอย่างสังเคราะห์ และสคริปต์ Python เพื่อนําผลการวิเคราะห์มาแสดงใหม่.

• เครื่องมือและแบบ:รูปแบบค่าใช้จ่ายที่นําไปใช้ใน Python เปิด (pandas, numpy) ด้วยเครื่องยนต์มอนเตคาร์โลสําหรับความรู้สึกสโตคัสติก การวิเคราะห์อนุพันธ์เฉพาะส่วนที่กําหนดได้เป็นการเติมผลการจําลองสมการทั้งหมดมีหมายเลขด้านล่างเพื่อการติดตาม.

2.2 รายละเอียดแบบต้นทุน

ให้:

• $P_t$= ราคาตลาดของเหล็กเหล็กอลูมิเนียมต่อกิโลกรัมในเวลา$t$

• $w$= น้ําหนักของวัสดุแพร่ของชิ้นงานเสร็จ (kg)

• $m$= ค่าใช้จ่ายในการแปรรูปต่อชิ้น (แรงงาน, การลดทุนของเครื่องมือ, เวลารอบ)

• $o$= ค่าใช้จ่ายทั่วไปต่อชิ้น

• $\mathrm{ฉัน}$= โลจิสติกส์และการเสร็จผลต่อชิ้น

• $r$= เป้าหมายอัตราการจําหน่ายต่อส่วน

ค่าหน่วย$C_t$ได้แก่

$(1)C_t=w\cdot P_t+m+o+\mathrm{ฉัน}+r$

สมมุติว่า$m,o,\mathrm{ฉัน},r$เป็นอิสระจาก$P_t$ในระยะสั้น ความรู้สึกระดับแรกคือ

$(2)\frac{\mathrm{\partial }{C}_t}{\mathrm{\partial }{P}_t}=w$

การผ่านแบบปกติ (อัตราการเปลี่ยนแปลงของค่าบริการต่อหน่วยสําหรับอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคาสแตนเลสที่เล็กน้อย) คือ:

$(3)S=\frac{P_t}{C_t}\cdot \frac{\mathrm{\partial }{C}_t}{\mathrm{\partial }{P}_t}=\frac{P_{t}w}{C_t}$

สมการ (3) เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์หลักที่ใช้ในการคํานวณความรู้สึกที่กําหนดสําหรับครอบครัวส่วนตัวตัวอย่าง

2.3 รายละเอียดการจําลอง

• การกระจายพารามิเตอร์: $P_t$สถานการณ์จากผลตอบแทนประจําเดือน (bootstrap)$w$กําหนดตามประเภทชิ้นส่วน ค่าใช้จ่ายในการแปรรูปจากการกระจายทางประวัติศาสตร์ใน ERP; โลจิสติกส์และค่าใช้จ่ายทั่วไป

• มอนเตคาร์โล:10, 000 iterations; ผลลัพธ์ที่บันทึกเป็นเฉลี่ยและ 5th / 95th percentiles.

• แนวทางการปลอดภัณฑ์และการซื้อ:ส่วนที่ซื้อก่อนแบบจําลอง (0%, 25%, 50%, 75%) โดยราคาหน้าคาดว่าอยู่ที่ระดับตลาดตอนเริ่มต้นของช่วงเวลา

3 ผลและการวิเคราะห์

3.1 ความรู้สึกที่กําหนดตามชั้นของชิ้นส่วน

• ส่วนเบา (< 50 กรัม):ส่วนของวัสดุมัก ≥ 45% ของ C; กับราคาสัดส่วนเฉลี่ย$P=\mathrm{ยู}SD2.20\mathrm{/}kg$และ$w=0.03kg$, Eq.(3) ผลตอบแทน S ≈ 0.034 (3.4%), แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มราคาเหล็กเหล็ก 10% เพิ่มต้นทุนต่อหน่วย ~ 0.34 แต้มของต้นทุนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ผลกระทบต่อราคาที่นําเสนอมากกว่า (ดูตาราง 1).

• ส่วนขนาดกลาง (50 500 กรัม):ส่วนของวัสดุ 20~40% ช่วงผ่าน 1.8~5.0% สําหรับการเคลื่อนไหวของราคา 10%

• ส่วนที่หนัก (> 500 กรัม):หุ้นส่วนของวัสดุ < 20%; การผ่านโดยทั่วไปต่ํากว่า 2% สําหรับการเปลี่ยนแปลงราคาเหล็กเหล็ก 10%

ตารางที่ 1ตัวอย่างความรู้สึกที่กําหนดได้ (ผู้ถือที่ตั้ง) ลงแทนด้วยข้อมูลของบริษัท

หมายเหตุ:ตารางที่ 1 ใช้ตัวเลขเพื่ออธิบายแทนด้วยค่าที่มาจาก ERP ที่ได้รับการตรวจสอบสําหรับรายงานสุดท้าย

3.2 ผลลัพธ์มอนเตคาร์โลและผลการป้องกัน

• การผ่านเฉลี่ยสําหรับการกระแทกราคา 10%: ส่วนเบา 4.6% (ที่ 5-95: 2.17.9%), ส่วนกลาง 3.2% (1.45.6%), ส่วนหนัก 1.6% (0.73.1%).

• การดําเนินการซื้อกลาง 50% ลดการผ่านเฉลี่ย ~ 40~55% ขึ้นอยู่กับเวลาของชุดและค่าธรรมเนียมของผู้จําหน่าย

รูปที่ 1การกระจายมอนเตคาร์โลของอัตราการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ในต้นทุนหน่วยภายใต้การกระแทกราคาเหล็กเหล็ก 10% (ผู้ถือตําแหน่ง)

3.3 การเปรียบเทียบกับการศึกษาก่อนหน้านี้

ผลการค้นพบสอดคล้องกับวรรณกรรมที่ใช้ค่าใช้จ่ายในการผ่านในการผลิตที่ขึ้นอยู่กับสินค้า: ความเข้มข้นของวัสดุที่สูงขึ้นและการเพิ่มมูลค่าที่ต่ํากว่าสอดคล้องกับการผ่านในระยะสั้นที่ใหญ่กว่าความแตกต่างเกิดขึ้นจากชุดกณิตศาสตร์และขนาดของชุดที่เป็นปกติสําหรับการทํางาน CNC ความแม่นยํา; การประเมินปัจจุบันให้ความละเอียดระดับร้านค้า ที่มักจะหายไปจากรายงานทั่วภาค

4 การหารือ

4.1 สาเหตุของระยะการผ่านที่สังเกต

• ความเข้มข้นของวัสดุ:น้ําหนักของวัสดุดิบที่สูงขึ้นเพิ่มความรู้สึกโดยตรงโดย Eq.(2)

• ขนาดของชุดและผลผลิต:ชุดที่ใหญ่กว่าจะลดการจัดตั้งและค่าใช้จ่ายทั่วไปต่อหน่วย, ลดอัตราส่วนส่วนของวัสดุ

• กลยุทธ์การจัดซื้อสัญญากอนาคตและเงื่อนไขสินเชื่อของผู้จําหน่าย

4.2 ข้อจํากัด

• ใช้ข้อมูลจาก ERP ภูมิภาคเดียวและการแลกเปลี่ยนที่เปิดเผย; ความแตกต่างทางภูมิศาสตร์ในการขนส่งสินค้า, ค่าธรรมเนียม, และค่าธรรมเนียมเหล็กผสมอาจเปลี่ยนแปลงขนาด

• การสมมุติฐานความเป็นอิสระในระยะสั้น (ที่ค่าใช้จ่ายในการแปรรูปไม่ได้เคลื่อนไหวกับราคาสลัก) อาจล้มเหลวภายใต้ความเครียดตลาดอย่างรุนแรง (ตัวอย่างเช่น อัตราเฟ้อที่ขับเคลื่อนโดยสินค้าที่มีผลต่อแรงงาน, พลังงาน)

• การจําลองการผ่อนผันคาดว่าราคาออนไลน์เท่ากับระดับตลาดตอนเริ่มต้นของช่วงเวลา และไม่จําลองความเสี่ยงสินเชื่อของผู้ต่อรอง

4.3 ผลเชิงปฏิบัติ

• โมบลท์อัตราการเสนอราคาควรมีเส้นความรู้สึกแบบมาตรฐาน: "ความรู้สึกของราคาวัสดุ: X% ต่อการเคลื่อนไหวของราคาเหล็กสแตนเลส 10% (ตาม [ประเภทของชิ้นส่วน])" นี้เพิ่มความโปร่งใสกับลูกค้า และลดความเสี่ยงของการต่อรองใหม่.

• การทบทวนด้านวิศวกรรมต่อค่าใช้จ่าย ควรให้ความสําคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพที่ลดน้ําหนักของวัสดุสําหรับชิ้นส่วนที่มีน้ําหนักต่ํา

• นโยบายการจัดซื้อจัดจ้าง: ติดตามกฎการซื้อกลางแบบระดับชั้น โดยการซื้อเหล็กสลัดความเข้มข้นสูงสําหรับชิ้นส่วนขนาดเล็ก/ความละเอียดสูง โดยมีความสําคัญต่อค่าใช้จ่ายในการล็อคอิน

5 สรุป

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ความผันผวนของราคาอลูมิเนียมมีผลที่สามารถวัดได้และมีความสําคัญทางเศรษฐกิจต่อต้นทุนต่อหน่วยของชิ้นส่วนที่ใช้เครื่องจักร CNCที่มีขนาดการกระแทกที่กํากับโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยความเข้มแข็งของวัสดุการจัดการและข้อตกลงและการเผยแพร่ความรู้สึกอย่างชัดเจนการทํางานในอนาคตควรขยายการครอบคลุมทางภูมิศาสตร์และรวมการเชื่อมโยงแบบไดนามิกระหว่างราคาสินค้าและองค์ประกอบค่าใช้จ่ายที่ไม่เป็นวัตถุ